Valentina Agudelo: Cristina García (mi cofundadora) y yo comenzamos SALVA HEALTH porque vimos la urgente necesidad de una detección accesible y efectiva del cáncer de mama, especialmente en áreas remotas y desatendidas. Cuando se diagnostica en etapas tempranas, el cáncer de mama tiene una tasa de supervivencia superior al 90%, pero debido a que se diagnostica tarde en el 60% de los casos, actualmente es la principal causa de muerte por cáncer en mujeres. Estas altas tasas de mortalidad asociadas con la detección tardía del cáncer de mama y las barreras que enfrentan las mujeres para acceder a pruebas diagnósticas nos motivaron a abordar el problema. Las barreras de acceso a los exámenes de detección son un problema operativo, no médico, y es nuestra responsabilidad como emprendedoras resolverlo. Nuestro viaje comenzó hace 6 años con la misión de crear una solución que pudiera cerrar esta brecha y proporcionar a las mujeres las herramientas que necesitan para una detección temprana, salvando vidas en última instancia.

¿Cuál es la misión principal de SALVA HEALTH y cómo ha evolucionado desde su creación?

Nuestra misión en SALVA HEALTH es desarrollar productos que permitan la prevención y detección temprana de enfermedades con altos costos humanos y de capital, particularmente en el mundo en desarrollo donde el acceso a la tecnología y los servicios de salud es limitado. Esta misión ha evolucionado para abarcar una visión más amplia de crear un ecosistema integral de apoyo a la salud que incluya prevención, educación, investigación y servicios de monitoreo. Aunque nuestro enfoque inicial es la detección del cáncer de mama con nuestro dispositivo Julieta, nuestro objetivo es expandir nuestra tecnología para detectar otras patologías y apoyar la mejora general de la salud.

¿Puedes describir el proceso de desarrollo de los dispositivos portátiles con IA para analizar el tejido mamario y cómo funciona el dispositivo?

El desarrollo de nuestros dispositivos portátiles involucró un enfoque multidisciplinario, combinando experiencia en biología, epidemiología, ingeniería mecánica y eléctrica, desarrollo de software e inteligencia artificial. El dispositivo Julieta utiliza algoritmos avanzados de IA para analizar el tejido mamario en busca de anomalías. Es portátil, libre de radiación y está diseñado para ser fácil de usar, permitiendo su uso en áreas remotas por personal no especializado. El dispositivo toma lecturas a través de electrodos colocados en el pecho y proporciona resultados inmediatos, que son interpretados por nuestro sistema de IA para determinar si se necesitan pruebas diagnósticas adicionales.

¿Cuáles son los principales desafíos técnicos que has enfrentado al desarrollar esta tecnología y cómo los has superado?

Uno de los principales desafíos técnicos fue hacer que el dispositivo fuera portátil y fácil de usar sin comprometer su efectividad. Abordamos esto incorporando retroalimentación de los usuarios en nuestro proceso de diseño y enfocándonos en crear una interfaz intuitiva que simplifique el procedimiento de detección.

¿Cómo aseguras la precisión y fiabilidad de los diagnósticos realizados por los dispositivos de SALVA HEALTH?

La calidad y fiabilidad del diagnóstico del dispositivo Julieta se aseguran mediante una combinación de rigurosos ensayos clínicos, entrenamiento continuo de algoritmos de IA, procesamiento de datos en tiempo real, cumplimiento regulatorio, capacitación integral de usuarios, protocolos estrictos de aseguramiento de la calidad, colaboraciones con socios y medidas robustas de seguridad de datos. Nuestros algoritmos de IA se entrenan y mejoran continuamente utilizando datos de ensayos clínicos realizados con nuestro socio, Sura, con quien ya hemos examinado a más de 1,500 pacientes en 9 clínicas en 4 ciudades de Colombia. Hemos alcanzado una precisión del 92% en la detección de anomalías en el tejido mamario, la cual seguimos mejorando continuamente. Además, nuestros dispositivos están diseñados para proporcionar una interpretación automática de los resultados, minimizando el error humano y asegurando lecturas consistentes y fiables.

¿Qué impacto esperas que tengan estos dispositivos en la detección temprana del cáncer de mama, especialmente en áreas remotas?

Espero que nuestros dispositivos tengan un impacto significativo en la detección temprana del cáncer de mama en áreas remotas, proporcionando opciones de detección accesibles y asequibles. Al eliminar barreras como la necesidad de personal especializado y altos costos, nuestros dispositivos pueden llegar a mujeres que anteriormente no tenían acceso a pruebas diagnósticas. Esta detección temprana puede llevar a tratamientos oportunos, mejorando significativamente las tasas de supervivencia y reduciendo la carga general del cáncer de mama. Con el dispositivo Julieta, aspiramos a realizar nuestra visión de un mundo donde la atención médica sea un derecho, no un privilegio.

¿Cómo haces que estos dispositivos sean accesibles y asequibles para las mujeres en comunidades desfavorecidas?