Investigadores del Reino Unido usaron la mayor base de datos de proteínas de sangre en el país para identificar 67 nuevos indicadores capaces de predecir enfermedades hasta con una década de anticipación. Los prometedores resultados fueron publicados en la revista Nature Medicine.
La sangre de un individuo contiene indicadores biológicos que reflejan su estado de salud. Además, contiene elementos que actúan como señales tempranas de enfermedades futuras. Por ejemplo, los niveles elevados de Proteína C Reactiva Ultrasensible (PCR), producida en el hígado como respuesta a la inflamación, indican un mayor riesgo de infarto u otras enfermedades coronarias.
El potencial de la sangre para predecir afecciones futuras ha sido demostrado una y otra vez. En la actualidad, la ciencia y la medicina se esfuerzan por descubrir firmas de proteínas que alerten de enfermedades que afecten a grandes sectores de la población. El estudio realizado por científicos de la Universidad Queen Mary de Londres, el University College de Londres, la Universidad de Cambridge y el Instituto de Salud de Berlín representa un hito muy importante porque en un solo informe identifica 67 nuevos marcadores biológicos que indican el riesgo de desarrollar diversas enfermedades.
El estudio identificó un conjunto de 5 a 20 proteínas para cada una de las 67 enfermedades analizadas. Estos marcadores resultaron especialmente efectivos para predecir padecimientos como el mieloma múltiple, el linfoma no Hodgkin, la fibrosis pulmonar, la enfermedad celíaca, la miocardiopatía dilatada y la enfermedad de la neurona motora.
Un nuevo método de detección de Parkinson basado en el análisis de biomarcadores está listo para ser usado en ensayos clínicos.
Combinaciones de proteínas que predicen enfermedades
Los nuevos marcadores en sangre podrían mejorar la precisión del diagnóstico temprano de enfermedades en comparación con otros métodos. La Dra. Julia Carrasco Zanini, una de las principales autoras del artículo, explicó que algunas proteínas incluso superaron a los antígenos estándar en términos de eficacia, como en el caso del cáncer de próstata.
“Las firmas proteómicas que presentamos tienen métricas de detección comparables o superiores a las de los análisis de sangre que se utilizan actualmente como pruebas diagnósticas”, dicen los autores en el artículo publicado en Nature.
“Estamos muy entusiasmados con las oportunidades que nuestras firmas proteicas pueden ofrecer para la detección temprana y, en última instancia, para mejorar el pronóstico de muchas enfermedades, incluyendo afecciones graves”, puntualizó Carrasco Zanini en un comunicado emitido por la Universidad Queen Mary.
40 mil pacientes con algunas proteínas en común
El equipo de investigadores utilizó la base de datos del Proyecto de Proteómica Farmacéutica del Biobanco del Reino Unido, uno de los mayores estudios relacionados con las proteínas en líquidos biológicos. Esta base de datos contiene información de sangre de 40 mil participantes. Cada muestra de plasma estaba vinculada al historial clínico del paciente. De esta manera, pudieron determinar qué proteínas estaban presentes en la sangre antes de que se desarrollara una enfermedad.
Los científicos integraron aproximadamente 3 mil proteínas plasmáticas para crear modelos de predicción dispersos proyectados a 10 años para la aparición de enfermedades comunes y raras. Luego compararon sus modelos con sistemas de predicción ya establecidos que solo consideran información clínica básica. Los métodos de predicción mejoraron significativamente cuando se tuvieron en cuenta los nuevos marcadores.
El equipo subraya la necesidad de continuar investigando sus nuevos marcadores protéicos. Actualmente se enfrentan al desafío del sesgo poblacional. Su estudio solo contempla a la población de Gran Bretaña. “Lo que necesitamos con urgencia son estudios proteómicos de diferentes poblaciones para validar nuestros hallazgos, y pruebas efectivas que puedan medir las proteínas relevantes para la enfermedad de acuerdo con estándares clínicos con métodos asequibles”, finalizó Claudia Langenberg, autora principal del estudio.